近日，Nature旗下期刊Humanities & Social Sciences Communications在线刊发我院教师刘艳明和刘新茂等的研究论文“Adoption of generative AI in academic writing among Chinese University students: an extended UTAUT model incorporating trust, moral obligation, and perceived risk”。
该研究基于拓展技术接受与使用统一理论（UTAUT）模型，引入道德责任、信任与感知风险变量，探究中国高校学生在学术写作场景下生成式人工智能（GAI）的采纳机制。研究面向本科、硕士、博士学生开展线上问卷调查，收集 486 份有效样本，采用偏最小二乘结构方程模型（PLS SEM）开展数据分析。结果表明，信任是行为意向最强的预测变量，感知风险对行为意向存在直接负向作用；研究未证实信任与感知风险之间的假设关联，也不支持感知风险的中介效应。绩效期望、社会影响对使用行为意向具有正向作用，道德责任则表现出负向影响；便利条件可正向预测实际使用行为，努力期望的影响并不显著。多组分析显示，各研究路径不存在显著性别差异，但相较于本科生，道德责任对博士生使用意向的负向效应更强。
该研究深化了学界对学术写作场景下生成式人工智能采纳行为的认识，可为高等教育领域 AI 伦理治理与教学支持工作提供实证参考。该成果是我院新文科建设背景下，外语教育方向实证研究的一项阶段性产出。
Humanities & Social Sciences Communications是Nature旗下专注人文社会科学的子刊，被SSCI、A&HCI数据库收录。依据JCR、JCI相关报告，该刊人文、社会科学领域均为Q1分区，属中科院人文科学一区期刊。Web of Science JCI指数显示，该刊在人文学科多学科领域（Humanities, Multidisciplinary）408本期刊中位列第1，在社会科学跨学科领域（Social Sciences, Interdisciplinary）271本期刊中位列第2，在国际人文社科领域具备较好的学术影响力。
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41599-026-08561-6
初审：王微
复审：潘冬
终审：周珊珊